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Applied social network analysis

Schee 尝试了Applied social network analysis （Jon Udell）中介绍的 Amazing Baconizer 。从亚马逊购书者都可以看到购买此书者还购买了哪些其他的书，Amazing Baconizer 则把任意两本书之间的联系方式做了一个路径分析，也就是从某一本书需要经过多少个实际发生购买行为与另外一本书有关联。这让我想起了六度分隔，但是用人们购买图书这个行为去理解社会网络确实更有实际意义。

我在当当、BOL购书，他们的图书相关信息都很差劲，而且更没有Amazon 那样提供的Web Service结构，不过显然反映了这个社会的服务体系的状况。

诗的意

云深写下的这些文字，有时候让人咂磨很长时间：

“我是一只精于想象的昆虫，阳光是我沉睡的窗台。在温暖的午后，我总是展开羽翼，和阳光的线一起交织我的梦。这轻薄如丝、透明如水的羽翼，是我在千万个夜晚冥思的成果，在那一个个闪烁如宝石般的夜里，我对着星光，依着露滴，一丝一丝的织就它。我以为这是我的骄傲，因为我相信，用它，我可以挣脱记忆的黑洞，和着文字一起飞舞。”

然后他说：“不过这是个人的习惯，我不大喜欢“客观”的记录生活中的事情或者对它们作些评述，我更愿意将它们化为情绪上、潜意识中的东西。这些文字，实际上是密码或者说是进入内心的私钥，也是我通过它记忆往事的途径：打开一只覆满尘土的木盒，飞出一只蝴蝶，我就跟着它飞，飞入那一时刻。而如果是文字的，更多的，看到的是物象上的，无法沉浸如当时的心态，而我以为，那时候的心态才是重要的。”[刻录事]

他在写这类文字的时候，脑子里应当是一片平和的阳光。大家的评论，都有如此的感悟，唯美。

threadsML

什么是threadsML? threadsML是应用程序交换线索讨论数据的一种规范尝试。如果在曾经参与网络上多个BBS或论坛的讨论，对其中的转换和不一致方式肯定会深有体会。ThreadML当然是面向这个问题，努力把线索讨论数据规范化可交换。而且可以想象，很多讨论活动可以按照你喜欢的方式用不同的应用程序来操作，无论是电子邮件、即时信使还是个性的Web 界面。不过目前还是一个初级阶段，组织讨论的社区刚刚建立起来，还在考虑如何利用RDF, RSS, RSS 2.0等规范。

不管别的，如果能够把我在各个网络社区中的留言串联起来，就是ThreadML 最好的应用情景了。省了我连到哪里发表过感想都不能留存。