isaacmao.com: lifelong (e)learning

数字“亚里士多德”

亚里士多德人人皆知了，他不但是一个万能专家（jack-of-all-trades），还很善于即兴发挥，把各种科学问题解释得淋漓尽致，好的科学家总是好的教育家(所以，引用他的名言总不觉得过时)。

在数字时代，亚里士多德的精神能够复活吗？

微软的共同创始人保罗艾伦资助了三个相互竞争的团队共同在一个称为Halo的项目中研究开发（可不是XBox上的那个Halo游戏，呵呵），目标就是要建立一个“数字亚里士多德”系统（Digital Aristotle）。在这个系统的设想中，未来几年的科学教育和研究将被赋予了新的含义，人们将通过与计算机知识系统进行对话学习科学知识，并利用现有知识进行新科学课题的推演。

项目的第一阶段已经完成，证明了很多科学基础知识是可以通过学科专家的交互方式转化为计算机的“思维基础”，可以示范化学学科的一些方程式的推演和学习功能。新的资助将持续到2006年，扩大到物理、数学等学科中，并且要尝试降低人机交互知识导入的成本（是否可以做到开放到人人可以参与建设的程度，不得而知）。第一阶段的项目白皮书和一些成果都可以在项目网站上下载，还有一个非常直观的交互演示。

不用说，未来的家庭教育可以从“数字亚里士多德”获得更多支持，Home-schooling 有了聪明强大的技术支持。而更重要的是，人们可以将累积智慧从分布的头脑中接驳到电脑中，让“学习网络”真正扩大到人机互动的层面，真正变成了社会性大脑，还是一个聪明的科学大脑。这也许比Wikipedia更为智能，毕竟参考书籍是一种整理工作，而这个项目更多了一点创造性。从这个角度来看，希望微软股票不要跌，让保罗有信心把这个项目支持下去。

前一段时间读Ray Kurzeweil的年度文章集锦，更多相信他的乐观不是幻想。除了有硬件的几何增长规律做支撑（Ray 预计2030年可以有复制人脑的能力），几年前还在实验室中看似高深的各种人工智能算法（模糊逻辑, Bayesian, ANN, 等等）已经集成到今天的各种软硬件中，从数码相机到商业智能软件都有这些算法大显身手。“数字亚里士多德”，只是一个开始。

梁宁

梁宁要办新杂志了，关于数码产品的，和她本来的兴趣是毫不搭界，不过也难说有一些新的境界。我只能推荐Gizmo，大概算是Blog和Gadget的最好结合了，其实国内也有不少不错的数码产品Blog，例如Hi-pda，林仔原创数码家园等。一并发给她，不知道是否对路。

因为blogchina 不提供RSS，她的专栏也受到连累，很久没有去读了。好像也是很久没有更新了，最新的文章评论这段时间商界热读的《商道》，怪不得凤凰卫视同名电视剧会热播，真会抓时机。中央电视台的节目也很久没关心了，他们最近做了什么？

100-LinkedIn

我在LinkedIn中的联接数量达到了100个人。

值得一提的是，最近增加的20个联接有一半是通过Request Forward增加的，这和早期的主动邀请加入已经有了很大差别。不过继续下去，我希望LinkedIn提供一个联接分级，自动帮我把一些渐弱的联接能够转入另一个群组中，虽然这样有点“歧视”，但是至少和150法则比较符合。

Bumplist有点同样的意思，在你的邮件列表中，没有先来后到，列表始终保持一定的容量，积极活跃的参与者会挤掉哪怕是先来的登记者。如果你被挤掉了，当然还有机会重新加入，但是同样要重新接受“强联接”法则的考验。