"Mucho Gracias 是什么意思？" Jirong 在Skype 上对我的最后一句问候表示疑问。这是我现学现卖的词汇，来自于上午Jocelyn的对话，我没有问Jocelyn是什么意思，而是直接去查找。拜上帝所赐，8年前我们有了Google，所以淘出这么一个词的含义一点都不难。善用搜索引擎者已经大有人在，我自己只是略用小技就可以办到，不需要什么大的智慧。所以我也不必回答Jirong了，他那么聪明自己就可以办到。
利用搜索引擎的学习行为还在转换中，我们已经开始体验更进一步的方式：社会性搜索。套用流行的修饰词，就是“人肉搜索”。这也是在机器算法上的新愿景：能够利用人的信任关系和大数原理获得知识。在更大的尺度上，社会性搜索也在揭露张◇◇小朋友被CCTV摧残的事实上发挥了作用。
社会性搜索(Social Search) 是人和机器计算的融合，我在回答Tim O'Reily 的时候也j就是在思考如何实现真正的社会性搜索。显然Wikia的努力略让人们失望，但是整个趋势不会改变。真正的社会性搜索未必是哪一家公司自己可以做到，而需要更大尺度的协作，包括搜索者自身。协作的出发点是“微创作”，也就是来自于类似Twitter这样的信息捕获工具（这也是企业知识管理多年的痛苦）。有了随时随地随想的捕获，知识在个人和社会的层面得到了新的组织建构。在这个层面之上的机器搜索会更有效率，或者说对你更有用。所以，如果大部分人其实经常在做"Ego Surfing"的时候（因为我们经常问自己“我上次看到的某个信息在哪里来着”），才会隐约地意识到自己当时没有做出分享的后果。更不用说未来有更多信息是来自于社会性推荐，而非一次性的搜索。
所以当我们需要获得Mucho Gracias 的答案时，发布一个问题到Twitter也许不如Google的速度更快(Google说它用了0.23秒)，但也许有更多期待。你为其他人了解这个信息建构了一个渠道，他们下一次也许是从你的这个渠道获取了这个知识。同样的好处会落到你的头上，因为别的分享英雄(Sharist) 也可能早就为你搭建了更多知识的微管道，让你时时受益。你的元认知(Meta-cognition)也会对这种管道更加信任，它会更积极地暗示你放大社会性学习的愿望，这是分享主义(Sharism)的心理学支持吧。
正因为如此，一分钟前@vista刚刚在Twitter上找到了他的问题答案。
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